AI Data Scientist - 12+ Monate - Remote und Frankfurt - Januar

Entwicklung und Validierung moderner KI-Lösungen

Im Zentrum dieser Rolle steht die Übersetzung komplexer fachlicher Fragestellungen und Geschäftsprozesse in fundierte statistische Modelle und moderne KI-Lösungen. Dabei werden GenAI- und Machine-Learning-Anwendungsfälle methodisch konzipiert, entwickelt und validiert, um operative Effizienz und Qualität sicherzustellen.

Kernverantwortlichkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Validierung von Generative-AI-Proof-of-Concepts (PoCs)
• Aufbau von Evaluierungsframeworks für LLM-, RAG- und Agenten-Systeme zur Messung von Antwortqualität, Groundedness und Halluzinationen
• Analyse und qualitative Aufbereitung unstrukturierter und semi-strukturierter Daten
• Optimierung von Chunking-, Prompting- und Retrieval-Strategien zur Verbesserung der Modell- und Antwortqualität
• Entwicklung, Implementierung und Optimierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen in Dataiku DSS für operative Anwendungsfälle, insbesondere im Bereich Predictive AI

Qualifikationsprofil

• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
• Exzellente Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit dem Data-Science-Stack, insbesondere Pandas, Polars, NumPy, Scikit-Learn sowie PyTorch oder TensorFlow
• Tiefgehende Erfahrung mit Generative AI, LLMs, RAG-Evaluierung und Prompt Engineering
• Kenntnisse gängiger Evaluierungsframeworks wie Ragas, DeepEval oder Langfuse Evals
• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Projektumfeld

• Start: Januar 2027
• Laufzeit: 12+ Monate
• Auslastung: 5 Tage/Woche
• Ort: Remote und Frankfurt
• Sprache: Deutsch, Englisch