Entwicklung produktionsreifer KI-Agentenlösungen
Im Rahmen eines langfristigen Projekts im Bankenumfeld sind Sie für die Konzeption, Implementierung und das Testing von Agentic-AI-Lösungen verantwortlich. Der Fokus liegt auf der Entwicklung robuster Systeme auf Basis von Python und LangGraph sowie deren nahtlose Integration in bestehende Plattform- und Systemlandschaften.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung produktionsreifer Agentic-AI-Lösungen mit Python und LangGraph, einschließlich Tool-Calling, MCP-Anbindungen und Human-in-the-Loop-Workflows.
- Aufbau und Optimierung leistungsfähiger RAG- und Dokumentenverarbeitungsstrecken für unterschiedliche Dateiformate sowie Implementierung von Chunking-, Embedding-, Retrieval- und Re-Ranking-Verfahren.
- Sicherstellung der Softwarequalität und Produktionsreife durch automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines, Containerisierung sowie Integration von AI Governance und LLM Observability.
Ihr Profil
- Sehr fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit professionellen Software-Engineering-Praktiken, insbesondere Pydantic, AsyncIO, Pytest, Git, GitLab CI/CD und Docker.
- Umfassende praktische Erfahrung mit LangGraph, Agentic AI, MCP (FastMCP), Agentenarchitekturen, Prompt Engineering und Structured Outputs.
- Fundierte Kenntnisse in RAG, Dokumentenverarbeitung, AI Governance und LLM Observability, idealerweise mit LangFuse sowie gängigen Parsing- und Retrieval-Technologien.
- Projekterfahrung im Banking-Umfeld.
Projektdetails
- Start: Mitte Januar 2027
- Laufzeit: 12 Monate und länger
- Auslastung: 100 %
- Ort: Remote und Frankfurt
- Sprache: Deutsch und Englisch