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Data Engineer (Azure & Python) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d)

Westhouse Group Mainz & Remote 11.09.2026 Déposer ma candidature
Empresa
Westhouse Group
Lugar
Mainz & Remote
Fecha
11.09.2026
Referencia
349332

Über uns

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen, das hochqualifizierte Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich vermittelt.

Rahmeninformationen

  • Standorte: Mainz & Remote
  • Dauer: 23.09.2026 - 31.12.2027
  • Arbeitsumfang: Vollzeit
  • Sprache: Deutsch

Qualifikationen

Must-have:

  • 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Datenprodukten sowie in der Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen mit Python, SQL und PySpark in Cloud-Umgebungen.
  • 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Modernisierung von Datenplattformen in Microsoft-Azure-Cloud-Umgebungen.
  • 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie in der Kafka-basierten Datenverarbeitung.
  • Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen, beispielsweise REST oder Kafka.
  • 4 Jahre Erfahrung in der Modellierung von Daten heterogener Quellsysteme nach Medallion-Architektur mit Data Vault oder Star Schema.

Nice-to-have:

  • Erfahrung in der Migration und Modernisierung bestehender Datenpipelines und Datenplattformen im Microsoft-Azure-Umfeld.
  • 4 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Hub- und Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen für die Verarbeitung großer Datenmengen im Cloud-Umfeld.
  • Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Quality-Prüfungen und automatisierten Tests.

Aufgaben

  • Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Ableitung von Zielarchitekturen für datengetriebene Systeme.
  • Konzeption und Weiterentwicklung von unternehmensweiten Datenarchitekturen in cloudbasierten Umgebungen.
  • Definition von Architekturprinzipien, Standards und Best Practices.
  • Design und Spezifikation von Datenarchitekturen für Data Lakes und Data Warehouses.
  • Konzeption von Integrationsarchitekturen zur Anbindung heterogener Quellsysteme.
  • Erstellung von Architekturkonzepten und technischen Spezifikationen für die Umsetzung durch Entwicklungsteams.
  • Durchführung von Architektur-Reviews sowie Bewertung bestehender Systeme im Hinblick auf Modernisierung.
  • Erstellung und Pflege von Architektur-Dokumentationen sowie Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Designentscheidungen.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner

Sven Schäfer
P: +49-21-120053120

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Formatos aceptados: PDF, Word, RTF u ODT. Tamaño máximo: 3 MB.