Data Engineer (m/w/d)

Entwicklung und Architektur moderner Data-Plattformen

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die robuste ETL- und ELT-Pipelines konzipiert und entwickelt, um Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in ein zentrales Lakehouse zu integrieren. In dieser Rolle gestalten Sie Datenmodelle nach dem Data Vault 2.0-Standard (Hubs, Links, Satellites) sowie die Schichten im Lakehouse, beispielsweise anhand der Medallion-Architektur. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance.

Zu Ihren Kernaufgaben gehört die Entwürfe und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer und robuster Plattformarchitekturen für Data & AI. Sie stellen die Cloud-Infrastruktur automatisiert mittels Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) bereit und bauen CI/CD-Prozesse für Datenpipelines auf. Als Architekt treffen Sie fundierte Entscheidungen und definieren wiederverwendbare Blueprints, Standards und Best Practices. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Plattform hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt ist.

Ihr Profil

• Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer, idealerweise auch als Freelancer:in
• Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion-Architektur)
• Praxiserfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0, idealerweise inklusive Automatisierung (z. B. mit dbt oder vergleichbaren Tools), sowie Kenntnisse in dimensionaler Modellierung
• Sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung mit Technologien im Data-&-AI-Umfeld wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
• Sicherer Umgang mit Python und SQL; Spark bzw. PySpark sind vertraut, Scala ist ein Plus
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) sowie mit APIs und Automatisierung
• Gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für Datenqualität und Governance
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Fähigkeit, sich schnell in neue Systemlandschaften einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Rahmenbedingungen

• Start: 02.11.2026 (ASAP)
• Dauer: Bis 31.03.2026 + Option
• Standort: Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote
• Arbeitsumfang: Full-time (100%)
• Sprachen: Deutsch, Englisch