BI Data Engineer 100%

Ihre Aufgaben

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer datengetriebenen Analyse-Plattform für Bell International, basierend auf der Microsoft Data Platform.

• Design und Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur, einschließlich Datalake und Semantic Layer.
• Modellierung von Daten unter Anwendung von Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas).
• Analyse komplexer fachlicher Fragestellungen und deren Übersetzung in skalierbare Datenmodelle.
• Entwicklung und Betrieb von SQL Server Analysis Services sowie Power-BI-Datasets.
• Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports, Dashboards und Excel-Integrationen.
• Aufbau von Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche.
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Optimierung der Datennutzung und Entscheidungsfindung.
• Schulung und Enablement von Anwender:innen, von Basic-User bis zu BI-Experti:innen.
• Mitarbeit in agilen Arbeitsweisen, wie Kanban und Scrum.

Ihr Profil

Sie bringen fundierte Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und Data Engineering mit, idealerweise aus einer internationalen Industrieorganisation.

• Mehrjährige Praxis mit der Microsoft BI/Data Platform, einschließlich SQL-Server, SSIS, SAAS, Power BI und Azure Data Platform.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und DAX.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Semantic Models und Enterprise-Datenarchitekturen.
• Verständnis für End-to-End-Datenflüsse, von der Quelle bis zum Business Report.
• Strukturierte, lösungsorientierte und selbständige Arbeitsweise.
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams.
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Bereitschaft zu Reisen an internationale Standorte von Bell International.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil.
• Neugier und Interesse an neuen Technologien, Datenarchitekturen und Best Practices.